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教师队伍
正文
谭继文
发布人:机车学院
时间:2021-01-17
浏览:
谭继文
教授
博士生导师
最高学历:
博士研究生
从事专业:
机械工程
联系电话:
13853225533
电子信箱:
tanfanye@sina.com
工作单位:
青岛理工大学机械与汽车工程学院
通信地址:
青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号
个人简介
主要研究领域为机械状态监测与故障诊断。现任山东省机械设计及理论重点学科带头人。提出了钢丝绳多磁性参数及股波信号检测原理与方法,解决了钢丝绳安全状态在线监测技术难题;基于对现代信息处理技术与方法的优化改进和集成应用,实现了设备本体信息与外部信息等多源信息融合,进而构建了数控机床状态监测与故障智能诊断系统。主持完成国家自然科学基金项目3项,省部级科研项目16项,发表论文110余篇,出版专著3部,授权国家发明专利3项。获国家煤炭工业科学技术奖2项、市厅级科学技术奖7项。出版教材2部,承担1门本科生和4门研究生的课程教学工作。
主要研究领域为机械状态监测与故障诊断。现任山东省机械设计及理论重点学科带头人。提出了钢丝绳多磁性参数及股波信号检测原理与方法,解决了钢丝绳安全状态在线监测技术难题;基于对现代信息处理技术与方法的优化改进和集成应用,实现了设备本体信息与外部信息等多源信息融合,进而构建了数控机床状态监测与故障智能诊断系统。主持完成国家自然科学基金项目3项,省部级科研项目16项,发表论文110余篇,出版专著3部,授权国家发明专利3项。获国家煤炭工业科学技术奖2项、市厅级科学技术奖7项。出版教材2部,承担1门本科生和4门研究生的课程教学工作。
教育经历
1978年9月-1982年7月,辽宁工程技术大学煤矿机械化专业,工学硕士 1986年9月-1989年1月,辽宁工程技术大学矿业机械专业,工学硕士 1997年3月-2000年9月,东北大学机械设计及理论展业,工学博士
1978年9月-1982年7月,辽宁工程技术大学煤矿机械化专业,工学硕士
1986年9月-1989年1月,辽宁工程技术大学矿业机械专业,工学硕士
1997年3月-2000年9月,东北大学机械设计及理论展业,工学博士
工作履历
1982年7月-1995年4月,辽宁工程技术大学机械工程学院,教师 1995年5月-2000年9月,辽宁工程技术大学科研处,教师/副处长 2000年10月-2001年5月,青岛理工大学机电工程学院,教师 2001年6月-2004年12月,青岛理工大学科技处,教师/副处长 2005年1月-2017年12月,青岛理工大学机械工程学院,教师/院长 2018年1月-至今, 青岛理工大学机械与汽车工程学院,教师
1982年7月-1995年4月,辽宁工程技术大学机械工程学院,教师
1995年5月-2000年9月,辽宁工程技术大学科研处,教师/副处长
2000年10月-2001年5月,青岛理工大学机电工程学院,教师
2001年6月-2004年12月,青岛理工大学科技处,教师/副处长
2005年1月-2017年12月,青岛理工大学机械工程学院,教师/院长
2018年1月-至今, 青岛理工大学机械与汽车工程学院,教师
学术兼职
中国机械工程学会机械工业自动化分会委员
中国机械工程学会机械工业自动化分会委员
教学情况
主授课程
1、机械电子学 2、机械工程测试技术 3、机械科学与工程进展
1、机械电子学
2、机械工程测试技术
3、机械科学与工程进展
教材编写
1、机械电子学及其应用 2、矿山运输机械
1、机械电子学及其应用
2、矿山运输机械
教改项目
教研论文
其他项目
科研情况
研究领域
机械状态监测与故障诊断
机械状态监测与故障诊断
科研著作
钢丝绳安全检测原理与技术,科学出版社
钢丝绳安全检测原理与技术,科学出版社
科研项目
国家自然科学基金项目: 1、钢丝绳安全检测新原理与新技术研究(50475166) 2、基于多源信息融合的数控设备状态监测与故障诊断研究(51075220) 3、基于多磁性参数的钢丝绳状态监测与安全诊断研究(51475249)
国家自然科学基金项目:
1、钢丝绳安全检测新原理与新技术研究(50475166)
2、基于多源信息融合的数控设备状态监测与故障诊断研究(51075220)
3、基于多磁性参数的钢丝绳状态监测与安全诊断研究(51475249)
科研论文
1、A Sensor for Broken Wire Detection of Steel Wire Ropes Based on the Magnetic Concentrating Principle,Sensors,30 August 2019
1、A Sensor for Broken Wire Detection of Steel Wire Ropes Based on the Magnetic Concentrating Principle,Sensors,30 August 2019
发明专利
软件著作权
其他项目
获奖情况
招生信息
招收博士研究生9名,毕业并获得博士学位5名。 招收全日制硕士研究生44名,全部毕业并获得硕士学位。 招收工程硕士研究生18名,毕业17名并获得工程硕士学位
招收博士研究生9名,毕业并获得博士学位5名。
招收全日制硕士研究生44名,全部毕业并获得硕士学位。
招收工程硕士研究生18名,毕业17名并获得工程硕士学位