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殷逸冰

发布人:机汽学院时间:2025-02-19浏览:

 殷逸冰    副教授    硕士生导师  
最高学历:  博士研究生  
从事专业:  装备智能感知与运维;先进传感器  
联系电话:    
电子信箱:  yinyibing1992@163.com  
工作单位:  青岛理工大学机械与汽车工程学院  
通信地址:  青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号  
 
个人简介
殷逸冰,1992年生人,男,工学博士,副教授,硕士研究生导师。中国煤矿机械装备有限公司/山东科技大学博士后,美国辛辛那提大学智能维护中心(IMS)访问学者,河南省通用航空重点实验室成员。2021年1月进入青岛理工大学机械与汽车工程学院,主要从事先进传感技术与设备智能运维相关研究,以第一作者/通讯作者在《TRIBOLOGY INTERNATIONAL》《Measurement》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《IEEE SENSORS JOURNAL》、《仪器仪表学报》、《航空学报》等国内外高水平期刊发表,论文18篇,申请发明专利7项。近五年主持7项课题,包括国家自然科学科学基金青年基金1项,省级重点实验开放基金3项、青岛理工大学创新培育项目1项,航空发动机集团等央企委托横向课题2项,并作为骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上基金等国家级项目。担任《Measurement》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等多个国际权威期刊审稿专家,以前三位完成人获全国煤炭行业教学成果奖(3/9)1项。
教育经历
2012.09-2018.03 南京航空航天大学 硕博连读
2015-2016              美国辛辛那提大学     访问学者
2023.02-2025.02    中国煤炭机械装备有限公司,博士后
工作履历
2019年3月-2020年12月 中国电子科技集团第28研究所空管全国重点实验室  工程师
2021.01- 至今  青岛理工大学机械与汽车工程学院,  讲师、副教授
2023.02-2025.02    中国煤炭机械装备有限公司/山东科技大学,博士后
学术兼职
[1] 山东省矿山机械工程重点实验室成员
[2] 河南省通用航空重点实验室顾问
[3] 《Measurement》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等期刊审稿专家
教学情况
主授课程
《发动机构造》、《汽车电器与电子技术》、《车辆工程专业英语》、《工程项目管理》、《智能汽车概论》
其他项目
1. 第一指导教师指导立项国家级大学生创新创业训练计划项目1项,省级大创2项
2. 第一指导教师指导学生参加各类竞赛,获国家级、省级奖项6项
科研情况
研究领域
1.  基于人工智能的装备状态监测、故障诊断与智能化运维(PHM方向)
2.  先进传感技术、传感器设计与仿真
3.  复杂信号处理技术
4.  近几年拟开展面向装备润滑油智能监测、电池热失控早期智能感知预警、电机智能诊断等场景应用研究。欢迎加入课题组一同探索新方向和新场景。
科研项目
2025.01-2027.12,国家自然科学基金(62401312),航空发动机积碳故障过程尾气静电特性演化机理及辨识方法,主持
2024.06-2025.12,浪潮集团委托课题,基于深度学习的电机故障诊断智能算法研究,30万元,主持
2025.01-2025.12,中国航发集团动力所委托课题,滑油磨粒传感器研制,27万元,主持
2023.02-至今  中煤装备公司博士后研究项目,工矿装备智能监测技术研究,20万元,主持
2023.06-至今  河南省通用航空重点实验基金,润滑油磨粒静电监测技术研究,主持
2024.11-至今 教育部工业流体重点实验室基金,主持
2024.12-至今 青岛理工大学创新成果培育项目,主持
2022.06-至今  山东省矿山机械重点实验室开放基金,主持
2023.01-至今  国家自然科学基金面上项目,非接触电场驱动喷射微纳3D打印的成形机理、规律及应用研究,54万元,研究骨干
2016-2019   基于 PHM 民机维修模式及维修决策技术研究,工信部民机专项,,2000万,主要参与人
2013-2018    航空发动机气路部件静电监测关键技术研究,120万,主要参与人
2014-2016    风电齿轮箱滑油静电监测技术研究,横向课题,300万,主要参与人
科研论文
1.Yin Y, Zhang Q, Feng L, et al. A wear debris recognition method based on dual-channel electrostatic signal and prominence of cross-correlation function[J]. Tribology International, 2023, 190: 109020.(中科院一区top)
2.Yin Y, Wen Z, Guo X. A novel method of Gas-Path health assessment based on exhaust electrostatic signal and performance parameters[J]. Measurement, 2024, 224: 113810.(中科院二区top)
3.Yin Y, Feng L, Zhang Q, et al. A Wear Particle Detection Method Based on Coaxial Array Electrostatic Sensor and VMD-SR-DTW Model[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.(中科院二区top)
4.Yin Y, Song L, Yuan Z, et al. Mathematical model and sensing characteristics simulation of SPES for monitoring wear particle in lubricating oil[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.(中科院二区top)
5.殷逸冰, 文振华. 基于模态分量优化重构和稀疏表达的静电信号联合降噪方法[J]. 仪器仪表学报, 2022(043-002).(T1级)
6.殷逸冰,文振华,左洪福.基于静电信号变分模态分解和随机森林的气路故障识别方法[J/OL].推进技术, 2023. (T2级)
7.殷逸冰, 张永亮,刘尊民等. 基于静电传感的小孔泄漏探测方法研究[J]. 中国安全科学学报, 2023.(T1)
8.殷逸冰, 左洪福, 文振华,等. 航空发动机吸入颗粒物静电感应特性的模拟实验及分析[J]. 航空学报, 2015, 36(2):691-702.(T1级)
9.Yibing Yin, Jing Cai. Experimental Investigation on Electrostatic Monitoring Technology for Civil Turbofan Engine[J]. Journal of Vibro-engineering 19.2(2017):967-987.(SCI)
10.殷逸冰, 左洪福, 冒慧杰,等. 航空发动机进气道静电传感器空间模型解析及感应信号影响因素实验分析[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(4):795-803.(T1级)
11.殷逸冰, 左洪福, 付宇等. 某型航空涡扇发动机静电传感器机载化监测实验[J]. 航空动力学报, 2016, 31(12):3054-3063. (T2级)
12 Feng L, Ding Z, Yin Y, et al. Scraper conveyor gearbox fault diagnosis based on multi-source heterogeneous data fusion[J]. Measurement, 2025: 116797.
13 Zhang, Qiang; Wang, Yang; Feng, Long; Yin, Yibing; You, Zhong, Predicting leak aperture in the pipeline of ultra-long coal mine working faces under strong noise interference based on joint denoising and random forest, Flow Measurement and Instrumentation, 2024, 97: 102609.
14.付宇, 殷逸冰, 左洪福航空发动机尾气静电监测及其信号特性分析[J].仪器仪表学报,2018,39(02):160-168. (T1级)
15.付宇, 殷逸冰, 左洪福.一种基于稀疏分解的静电信号去噪方法[J].航空动力学报,2018,33(11):2573-2582. (T2级)
16.付宇,殷逸冰,冯正兴等.融合静电信号和气路参数的发动机性能评估方法[J].推进技术,2019,40(02):449-455.(T2级)
17.付宇, 殷逸冰, 冒慧杰等.基于静电监测和神经网络的航发典型故障诊断[J].计算机集成制造系统,2019,25(11):2852-2862.(T2级)
18 Yin Y, Tong M. Application of GRIB data for 4D trajectory prediction[C]//Artificial Intelligence in China: Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence in China. Springer Singapore, 2020: 422-430.
19 殷逸冰,. "发动机气路环形静电传感器的传感性能研究." 仪表技术与传感器 (2017).
20 付宇,殷逸冰,.基于静电信号排列熵的航空发动机异常探测[J].自动化与仪表,.2017-11-001.
21. Jing Cai,Yibing Yin,Yu Fu, et al. "Joint Optimization of Preventive Maintenance and Spare Parts Inventory with Appointment Policy." Mathematical Problems in Engineering, 2017(3):1-12. (SCI源)
21 Li, H., Zuo, H., Su, Y., Xu, J., & Yin, Y. (2017). Study on segmented distribution for reliability evaluation. Chinese Journal of Aeronautics, 30(1), 310-329.
23 Mao, H., Zuo, H., Wang, H., Yin, Y.. Debris recognition methods in the lubrication system with electrostatic sensors. Mathematical Problems in Engineering, 2018(1), 8043526.
24 Wen Z, Fang P, Yin Y, et al. A novel machine learning model for safety risk analysis in flywheel-battery hybrid energy storage system[J]. Journal of Energy Storage, 2022, 49: 104072.
25 Liu, P., Zhao, S., Kang, L., & Yin, Y. (2025). CNN Intelligent diagnosis method for bearing incipient faint faults based on adaptive stochastic resonance-wave peak cross correlation sliding sampling. Digital Signal Processing, 156, 104871.
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发明专利
1 一种重载设备润滑油路的静电信号监测装置;202310633969,2023
2 一种基于润滑油磨粒静电信号辨识的方法;202310762969,2023
3 一种交叉缠绕的双螺旋探极静电监测装置;202311468101,2024
4 航空发动机气路故障静电监测模拟实验平台及使用方法;CN103954452B,2015
5 一种用于军机穿越民航航路的方法及系统;CN 112365746 B,2022
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获奖情况
1. 全国煤炭行业教学成果奖,一等奖 (3/9),2024
2. 绿色矿山科学技术奖,三等奖 (9/12),2024
3.  青岛理工大学讲课比赛,三等奖,2022
4.  青岛理工大学优秀班主任, 2024
5 . 青岛理工大学本科优秀毕业设计(论文)指导教师,2024
6.  南京航空航天大学优秀毕业生,2018
7.  上海市优秀毕业生,2012
招生信息
每年招收2-3名硕士研究生,欢迎机械、自动化、车辆、交通等专业对智能感知与控制、信号处理、人工智能算法、故障诊断与预测(PHM)感兴趣的同学报考。
       课题组将尽可能为学生制定个性化培养计划与研究方向,通过“传帮带”方式入门后开展共同的研究探索。不放养不圈养,杜绝画饼艺术。
       附注:本人喜爱通过篮球、健身等体育锻炼活动调剂身心压力,欢迎加入课题组的同学共同参与。