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刘鹏

发布人:黄居鑫时间:2020-08-01浏览:

 刘鹏    副教授    硕士生导师    山东高校优秀青年创新人才  
最高学历:  博士研究生  
从事专业:  机械工程  
联系电话:    
电子信箱:  peng_liu@qut.edu.cn  
工作单位:  青岛理工大学机械与汽车工程学院  
通信地址:  青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号  
 
个人简介
刘鹏,工学博士,中国人民解放军国防科技大学博士后,中国造船工程学会船舶力学学术委员会委员,武器装备综合保障技术国防科技重点实验室成员,山东省青创团队负责人,中科院大二区SCI期刊、卓越T1期刊《Journal of Ocean University of China》编委,国内领域权威期刊《中国海洋平台》常务理事。面向国防重要需求及国家向海图强的发展战略,长期从事海工装备减振降噪、信噪处理问题研究。以第一作者发表相关科研论文17篇,其中SCI论文13篇,包括中科院一、二区期刊8篇,TOP期刊5篇,获得协会奖2项;近三年,主持中央XX专项(纵向,200万,已全额到账)、国防科工局(学院首获)、军事科学院、中国科学院、国防工程研究院、省科技厅、省教育厅等国家级、省部级等科研项目19项,其中军工项目8项,获批科研经费530余万元,其中纵向与军工项目456万元,占比85%,年均科研经费180余万元,已到账经费400余万元,2024单年到账经费310万元(均为纵向与军工项目);授权国家发明专利14项、美国发明专利4项、软件著作权5项。
作为课题负责人,围绕水下装备减振降噪开展研究并取得重要突破,针对水下型号装备表面压力脉动信号特征提取问题,提出人工智能大涡模拟方法,实现振动噪声准确预报;针对水下超静音航行器设计,提出模态法减振降噪技术,巡航工况噪声低于130dB;针对亚跨超声速风洞湍流压力脉动产生机理问题,提出流场特性分析方法,实现典型压力场精准匹配,并在某基地风洞中实现工程应用。针对我国某大型涵道由于高速流致振动导致结构失稳问题,提出基于振动模态的结构优化方法,实现结构强化与成本优化。技术服务于行业龙头企业浪潮集团,助力开发国内第一套,面向10万台电动机的AI实时故障诊断平台系统,依托浪潮大数据对超10万电机的实时运行状态进行在线监测,该系统估计25年上市开放使用。曾受装备发展部YS专业组邀请,为深水XX类型号减振降噪方向发展的后三个五年计划建言,并参与大纲撰写;受某军区邀请,赴边境线针对高寒环境下XX型号装备的故障早期诊断与运维策略建言;参与国防重大型号列装、国家重点研发计划。
工作履历
2023年10月-2024年10月,广西科技大学,机械与汽车工程学院,副院长(挂任)
2023年3月-至今,青岛理工大学,机械与汽车工程学院,院长助理
2022年9月-2023年2月,青岛理工大学,科技处,处长助理(挂职)
学术兼职
[1] 中国造船工程学会船舶力学学术委员会委员
[2]《Journal of Ocean University of China》编委
[3] 武器装备综合保障技术国防科技重点实验室成员
[4]《中国海洋平台》常务理事
教学情况
主授课程
本科生课程:
《机电传动控制》、《机电一体化系统设计》
研究生课程:
《现代信号分析处理技术及应用》
科研情况
研究领域
[1] 水动力噪声问题
[2] 复杂装备故障诊断与可靠性分析
科研项目
[1] 主持,中央X专项, XX技术研究(减振精确控制方向),200万, 纵向项目
[2] 主持,国防科工局,XX技术研究(水下振动信号处理),  50万,国家级纵向
[3] 主持,军事科学院,XX技术研究(振动特性分析评估),  46万, 国防科研
[4] 主持,中国科学院,XX技术研究(深水移动平台研究),  30万, 国防科研
[5] 主持,某事业单位,XX技术研究(深水装备故障诊断),  20万, 国防科研
[6] 主持,军事科学院,XX技术研究(流压力匹配与分析),  10万, 国防科研
[7] 主持,军事科学院,XX技术研究(极低频宽频域吸声),17.8万, 国防科研
[8] 主持,国防研究院,XX技术研究(力学性能分析评估),18.6万, 国防科研
[9] 主持,省教育厅,无人潜航器桨叶水动力噪声抑制技术 ,   30万, 纵向课题
[10] 主持,浪潮集团,基于深度神经网络的电机……系统开发,50万, 横向课题
[11] 主持,青岛理工大学,山东省优势特色学科……培育基金,  5万, 培育基金
[12] 主持,省科技厅,多类信号交融下超深水全……诊断方法,15万, 省科学基金
[13] 主持,省科技厅,基于不确定性推理加权法……方法研究, 5万, 省科学基金
[14] 主持,省教育厅,不确定性推理驱动的早期……方法研究, 3万, 省科研提升
[15] 主持,国家电网委托单位,多路充电设备状……诊断系统,12万, 横向课题
[16] 主持,企业委托,深海坐底式立体剖面监测……预警算法,10万, 横向课题
[17] 主持,教育部重点实验室,面向深水全电执……方法研究,  3万, 开放基金
[18] 主持,山东省海洋工程重点实验室,不确定……方法研究,2.5万, 开放基金
[19] 主持,中国石油大学(华东),深水智能化……方法研究,2.5万, 自主创新
科研论文
[1] Peng Liu, et.al. Performance Analysis and Optimal Design Based on Dynamic Characteristics for Pressure Compensated Subsea All-Electric Valve Actuator. Ocean Engineering, 2019, 191: 106568. (SCI,TOP,中科院一区)
[2] Peng Liu, et.al. Design Optimization for Subsea Gate Valve Based on Combined Analyses of Fluid Characteristics and Sensitivity. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 182: 106277. (SCI,TOP,中科院一区)
[3] Peng Liu, et.al. A Dynamic Bayesian Network Based Methodology for Fault Diagnosis of Subsea Christmas Tree. Applied Ocean Research, 2020, 94: 101990. (SCI,TOP,中科院一区)
[4] Peng Liu, et.al. Development and control strategy research for subsea all-electric actuators. Journal of Ocean University of China. 2022, 21: 1133–1146. (SCI,中科院二区)
[5] Peng Liu, et.al. Prediction Method for RUL of Underwater Self-Enhancement Structure: Subsea Christmas Tree High-Pressure Valve Actuator as a Case Study. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(5), 1065. (SCI,中科院二区)
[6] Peng Liu, et.al. A Feature Extraction Method of Ship Underwater Noise Using Enhanced Peak Cross-Correlation Empirical Mode Decomposition Method and Multi-Scale Permutation
ropy.  Journal of Marine Science and Engineering. 2024 12 4;12(12):2222. (SCI,中科院二区)
[7] Peng Liu, et.al.. CNN Intelligent diagnosis method for bearing incipient faint faults based on adaptive stochastic resonance-wave peak cross correlation sliding sampling. Digital Signal Processing. 2025 Jan 1;156:104871. (SCI)
[8] Peng Liu, et.al. Steady State Analysis and Optimization for AUV using Washout Filter Root Locus Correction Method. IEEE Access, 2019, 7: 143127-143138. (SCI,中科院二区)
[9] Peng Liu, et.al. Research on a Real-time Reliability Evaluation Method Integrated with Online Fault Diagnosis: Subsea All-electric Christmas Tree System as a Case Study. Strojniski Vestnik-Journal of Mechanical Engineering, 2022, 68(1): 39-55. (SCI)
[10] Peng Liu, et.al. Reliability Analysis Method of a Control System for Subsea All-Electric Christmas Tree. Journal of Marine Science and Application, 2021: 1-17. (SCI)
[11] Peng Liu, et.al. Design and Performance Analysis of Airbag-Soft-Manipulator According to Characteristic Parameters. Strojniski Vestnik-Journal of Mechanical Engineering, 2020, 66(1): 38-50. (SCI)
[12] Peng Liu, et.al. Steady State Analysis and Optimization for Autonomous Underwater Vehicle. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019, 326(1): 012001. (SCI)
[13]  刘鹏, 等. 低噪环形螺旋桨新参数化方法设计及其水动力噪声研究. 中国舰船研究,2025
[14] 刘鹏, 等. 水下全电采油树阀门执行器优化设计与分析. 第二十届中国海洋(岸)工程学术讨论会, 2022. (会议报告)
[15] 刘鹏, 等. 基于有限元方法的水下全电采油树闸阀设计与分析. 第十九届中国海洋(岸)工程学术讨论会, 2019. (会议报告)
[16] 刘鹏, 等. 螺旋桨参数化设计及水动力噪声特性分析. 第四届全国水下推进技术学术会议, 2024. (会议报告)
发明专利
[1] 一种压力平衡式水下全电采油树阀门执行器,国家发明专利,授权号:ZL201910519255.1
[2] 一种融合故障诊断阶段的全电采油树实时可靠性评估方法,国家发明专利,申请号:ZL202010901867.X
[3] 一种基于不确定性推理驱动全电执行器早期故障诊断方法,国家发明专利,授权号:ZL202210712280.3
[4] 水下采油树磁耦合式电动执行器,国家发明专利,授权号:ZL201810459112.1
[5] 水下全电采油树电动井口连接器,国家发明专利,授权号:ZL201810459252.9
[6] 一种海洋平台的疲劳实验装置,国家发明专利,授权号:ZL201410558718.2
[7] 一种水下全电采油树系统模拟方法,国家发明专利,授权号:ZL201910519222.7
[8] 一种水下全电采油树阀门执行器智能控制系统及控制方法,国家发明专利,申请号:201910573782.0
[9] Fully-electrically driven downhole safety valve, 美国发明专利, 授权号:10989019B2
[10] Multi-path combined high-low voltage plasma rock-breaking drill bit,drill bit apparatus and drilling method,美国发明专利,授权号:11085245B2
[11] 多路高低压复合等离子破岩钻头, 国家发明专利,授权号:ZL201910019930.4
[12] 多路高低压复合等离子钻井电源, 国家发明专利,授权号:ZL201910003199.6
[13] 多路高低压复合等离子钻井方法, 国家发明专利,授权号:ZL201910025325.8
[14] 一种半潜溢油检测水下自治机器人, 国家发明专利,授权号:ZL201610179843.1
[15] 一种人工侧线压力检测方法, 国家发明专利,授权号:ZL201510829736.4
[16] 波浪发电装置, 国家发明专利,国家发明专利,授权号:ZL201510008265.0
[17] 一种水下推进器测试平台,国家发明专利,授权号:ZL201610020650.1

获奖情况
[1] 《Quality and Reliability Engineering International》优秀审稿专家,2023
[2] 《制造技术与机床》优秀审稿专家,2023、2024
[3] 优秀本科毕业设计指导教师,2023
[4] 青岛理工大学优秀班主任,2021
[5] 中国石油大学(华东)优秀毕业生,2020
[6] 博士研究生国家奖学金,2019
[7] 硕士研究生国家奖学金,2016
招生信息
水动力噪声问题、复杂装备故障诊断与可靠性分析、信号处理方向3-5人