5月16日-19日，“2025 年智能运维、损伤评估与故障诊断创新发展会议”（UNIfied 2025）在湖南省张家界隆重召开。本届会议由湖南工程学院、吉首大学、湖南科技大学、哈德斯菲尔德大学（英国）联合举办，多家高校和企业合作承办。会议设“故障诊断与智能运维、能量采集与智能传感、动力学与振动控制、可再生能源发电与运维、人工智能与工业数字化”5个领域主题论坛。我校机械与汽车工程学院海外特聘专家林天然教授应邀参会并作大会主旨报告。
报告以“Monitoring and Fault Detection of Rotating Machinery under Complex Operating Conditions-复杂运行条件下旋转机械的监测与故障检测”为题，林教授系统阐述了其带领的科研团队在旋转机械故障诊断领域开展的一些创新性研究及成果。报告指出，在工业4.0推动制造业数字化、智能化转型背景下，先进制造及高端装备如轨道交通、航空航天、海洋装备等前沿领域的机械装备越来越复杂、智能化，其核心传动部件（如齿轮、轴承）由于长期受到复杂载荷、恶劣环境因素影响，易因机械磨损、疲劳引发渐进式损伤或突发故障。且由于高端装备大型化、智能化特点，机械设备结构复杂、零部件多，特征信号分量多且相互耦合，给在线监测与故障诊断带来巨大挑战。针对这一挑战，林教授与所在团队提出了多个适用于变工况及强噪声环境下的旋转机械信号处理与故障诊断技术，并在报告中通过实际应用案例详细阐释了如何通过所提技术分离提取现场监测数据中包含的多源信息特征，并准确判断其相关的故障信号源。同时强调在线监测与故障诊断技术在保障关键旋转机械可靠性与安全运行中的核心价值，以及在未来工业应用中的发展潜力，报告引发与会专家热烈讨论。
在制造业数字化、智能化转型背景下，嵌入式传感器与智能诊断技术已成为实现中国制造2025“智能设备与预测性维护”的核心支撑。面对工业4.0时代发展的机遇与挑战，团队将坚持目标导向，以创新驱动为核心，系统推进有组织的科研攻关，为培育新质生产力、服务制造强国贡献力量。（撰稿：袁腾腾；审核：林天然、李忠晓）
附：
会议介绍：UNIfied 会议（DAMAS、InCoME 和 TEPEN）是 2019 年由英国哈德斯菲尔德大学、曼彻斯特大学、卡迪夫大学联合国内清华大学、上海交通大学、北京理工大学等多所国内外知名高校发起，旨在为结构健康监测、无损检测、故障诊断与预测方面的现场从业者、专家、学者提供一个有效的知识共享和交流平台，先后由北京理工大学、河北工业大学、北京信息科技大学和内蒙古科技大学、哈德斯菲尔德大学、青岛理工大学举办6届。会议官网：https://unified2025.uauuu.com/
